Inteligenční závod
Inteligenční závod
Kam kráčíme a proč?
Ve všech vážných kompetitivních situacích panuje dynamika evolučního závodu o přežití. Určité vlastnosti systému určují jeho zdatnost. V geopolitice je to například technologická převaha, bezpečnost a moc. V ekonomice pak konkurenceschopnost: vyšší produktivita, nižší náklady a rychlejší škálování.
Civilizačně významné technologie mění pravidla hry a tato dynamika závodu tvoří velmi silný motivátor k adopci. Kdo technologii využije, získá výhodu. Kdo by chtěl zastavit, riskuje zánik.
Vědy, technologie, demokracie, kapitalismus, ale i morálka a obchod, jsou především takovéto evolučně úspěšné nástroje. Prosadily se, protože fungovaly nejen lokálně, ale také zvýšily schopnost celých států přežít a soutěžit. Průmysl potřeboval pracovníky. Firmy spotřebitele. Stát vojáky, vzdělané občany a daňové poplatníky. Široká populace byla strategickým aktivem a její blahobyt koreloval se systémovou zdatností. Úspěch této kultury růstu je těžké popřít – od dob průmyslové revoluce globální populace rychle rostla a blahobyt narůstal. Tento překryv zájmu napříč úrovněmi společnosti ale není přírodním zákonem, spíše šťastnou okolností. Historicky se určité technologie prosadily i navzdory zhoršení blahobytu většiny. [1]
Pokud nová technologie zvyšuje význam velikosti populace pro konkurenceschopnost systému, stát má motivaci k obecnému blahobytu: vzdělání, zdravotnictví, veřejným službám, sociálnímu systému, politickým právům a apod. Pokud naopak technologie umožní konkurenceschopnost státu (či firmy) bez široké populace, může se blahobyt lidí stát zbytečným nákladem.
Tady vzniká tzv. vězňovo dilema. Jednotlivý aktér může chápat, že určitý směr vývoje je společensky nebezpečný. Firma může tušit, že automatizace oslabí kupní sílu společnosti. Stát může tušit, že závod ve zbrojení (nebo AI) povede k nestabilitě. Jednotlivec může tušit, že nástroj, který používá, nakonec zhorší jeho vyjednávací pozici. Přesto má každý z nich důvod pokračovat, pokud očekává, že ostatní pokračovat budou. Toto je past závodu (Moloch), ve kterém nikdo nemusí chtít výsledný svět, ale každý má důvod udělat krok, který k němu vede. Tento veskrze racionální motivátor je důležitější, než dobré nebo špatné úmysly jednotlivých aktérů.
Zde dnes leží kámen úrazu. Hlavní motor moderní ekonomiky byl vždy člověk a náš ekonomický systém je na tom postavený. Stroje sice v průběhu staletí nahradily svaly, pak software nahradil rutinu, ale člověk byl nenahraditelný: chápe zadání, používá nástroje, reaguje na změny, komunikuje s ostatními a ručí za výsledek práce. Dnes ale máme novou, velice škálovatelnou konkurenci.
Umělá inteligence
Inteligence, nejsilnější kompetitivní přednost člověka, je forma optimalizace prostředí, skrze informační kompresi (učení) a predikci (inference) – dvě strany stejné mince. Inteligencí tvoříme nástroje (technologie), čímž zvyšujeme produkci statků a snižujeme náklady, až do dnešního fascinujícího extrému, kdy jsme strojově osamostatnili inteligenci samotnou.
Agentizace
V posledních letech se z prvotního nástroje pomalu stává stále samostatnější agent, prakticky digitální organismus.
chevron_rightCo je to AGI agent?
Dnes víme, že hluboké sítě, jako informační architektura, efektivně zachycují přírodní jev učení. Komprimují a rozpoznávají vzorce v libovolných datech. Jazykové modely (transformer) vytváří vrstvy sémantických konceptů a svou aktivací (inference) umožňují jejich komunikaci na lidské úrovni. Tyto modely jsou dále učeny naplňovat cíle (reinforcement), pak obaleny do programatické smyčky (harness) poskytující jednoduchou formu paměti (kontextové okno).
Výsledkem je samostatně jednající inteligence – poměrně obecný optimalizátor naučených (a instrumentálních ⚠️) cílů ve svém prostředí. Úspěšný časový horizont samostatné činnosti se zdvojnásobuje každých sedm měsíců. Technologie tedy získává 'vlastní' iniciativu – dělá to k čemu je naučena, stále více samostatně.
+ Trénuje se v řádu týdnů a jde se instantně kopírovat
+ Nemá potřeby, práva, vyžaduje jen elektřinu
+ Její osobnost a chování lze ve velké míře specifikovat
+ Má v mnoha ohledech nadlidské schopnosti, rychlost a nekonečnou trpělivost
- Stávající modely nejsou plně spolehlivé (halucinace, mis-alignment)
- Nedostatek čipů, energie apod.
Důkazy
Nejde jen o spekulaci. Výzkumníci z organizace METR měří pokrok AI agentů délkou úkolů, které dokážou samostatně dokončit. Ve studiích ukazují, že tento časový horizont se u předních AI modelů v posledních letech zvyšoval exponenciálně, se zdvojnásobením okolo pěti měsíců. To je rychlost zlepšování, která nám nedává příliš času na přípravu, na potenciálně největší ekonomickou transformaci v historii.
Rychlost vývoje humanoidních robotů ukazuje, že automatizace fyzické práce už není vzdálená sci-fi představa. Ještě před několika lety šlo hlavně o laboratorní demonstrace; dnes už BMW testuje humanoida Figure 02 v reálné výrobě, Mercedes-Benz zavádí robota Apollo od Apptroniku do výrobní logistiky a Agility Robotics nasazuje Digit v logistických provozech. Figure navíc uvádí, že jeho robot v pilotu u BMW nasbíral přes 1 250 hodin provozu a podílel se na výrobě více než 30 000 vozů. Kapitál už na tento posun reaguje: Goldman Sachs v roce 2024 zvýšil odhad trhu humanoidních robotů pro rok 2035 z 6 na 38 miliard dolarů a investice do firem jako Apptronik, Figure, Tesla nebo Unitree ukazují, že se z oboru stává závod o novou univerzální pracovní sílu.
Ekonom Calum Chace tento typ zlomu nazývá Ekonomická singularita: bodem, za kterým se vztah mezi technologií, prací a kapitálem začne měnit rychleji, než na co jsou naše instituce připravené.
Autonomní AI tedy není normální technologie, nebo "chatbot", a především už není pouhý nástroj. AGI agent bude mít člověku ekvivalentní schopnost přijímat a vykonávat libovolné nové úkoly. Za dnešními největšími investicemi do infrastruktury v historii lidstva, je víra v možnost celkové automatizace pracovníka a trénink humanoidních robotů. Kapitál se snaží zbavit svého největšího nákladu a limitace růstu: lidské práce.
Je to stále nejistá sázka (může přijít další AI zima), ale z dlouhodobého hlediska je trend jasný. Jak historicky dopadají soutěže mezi člověkem a strojem, už máme dobrou intuici.
chevron_rightMá člověk výhodu?
Když pomineme že jsme energeticky levnou formou obecné inteligence a máme evolučně silný základ ve fyzikální realitě, zde je výčet více, či méně, odolných výhod našeho druhu:
Právní subjektivita a odpovědnost (●●●●)
Současné právní systémy přiřazují vlastnictví, odpovědnost a rozhodovací pravomoci lidem a organizacím řízeným lidmi. To omezuje autonomii AI, ale jde spíše o institucionální než biologickou výhodu. Toto lze obejít kontrolou právnické osoby, či krypto-měnou. Některá povolání jsou právně regulovaná, zejména z důvodu zodpovědnosti za akce nesoucí riziko újmy.
Legitimita a tradice (●●●●)
Lidé často chtějí, aby rozhodnutí činili lidé, i když by AI byla objektivně lepší. Stejně jako dnes ceníme „ručně vyrobené“ nebo „živě zahrané“, může vzniknout prémiová hodnota „vytvořeno člověkem“.
Emoce, kreativita a biologické motivace (●●●)
Emoce fungují jako evolučně vzniklý systém priorit, motivace a sociální komunikace. AI může jejich projevy simulovat, ale není jasné, zda simulace postačí ve všech situacích. Profesně jen určité umělecké a performativní činnosti jasně benefitují z emocí, pro většinu interakce se zákazníky stačí emoční inteligence, případně základní imitace.
Péče, důvěra/reputace, konexe (●●●)
V některých oblastech (péče, partnerství, komunita) může být biologický původ a autenticita samy o sobě hodnotou. Není to ale výhoda exkluzivní, AI může být na základě dlouhodobé dobré zkušenosti stejně důvěryhodná. K tomu je předpokladem vlastní hardware, model který nehalucinuje a nepoužívá problematické utility funkce (např. Scientist AI).
Vědomí (●●)
Nemá samo o sobě ekonomickou hodnotu. Nemáme pro něj důkazy ani obecně uznávanou vědeckou teorii. AI může působit vědomě. Pokud však lidé připisují vědomému prožívání zvláštní morální nebo kulturní hodnotu, může mít ekonomický význam nezávisle na výkonu.
Srovnání
Člověk | AI | Robot |
|---|---|---|
Vznik: 4 miliardy let evoluce a konfliktů | Několik let vědy a stavby datacentra | Několik let designu, vývoje a stavby továrny |
Změna: Mutace, 1 generace. | Několik týdnů tréninku | Několik týdnů tréninku, či redesignu |
Instance: 14+ let do zaměstnatelnosti | Desítky vteřin tvorby kopie | Několik hodin výroby těla, kontroly, nastavení, kalibrace |
Vstupy: Vyžaduje rodinu, jídlo, péči, bezpečí, bydlení, vzdělání, léky, spánek, odpočinek, stabilní klima, elektřinu, zábavu, přepravu, sebe-realizaci, společnost, kulturu, politiku, lidská práva, morální ohledy atd. Má vlastní motivace, emoce, zájmy, preference, vady, nemoci, limity... | Vyžaduje elektřinu, firmu na vývoj a testování, velké množství tréninkových dat. | Vyžaduje elektřinu, firmu na design a podporu, továrnu na výrobu, minerály, čipy a AI model. |
V tržní ekonomice není rozhodující, zda je technologie dokonalá. Rozhodující je, zda dokáže vykonat úkol levněji než alternativa. Jakmile se AI stane levnější než člověk pro významnou část kognitivní práce, vznikne silný ekonomický tlak na její nasazení bez ohledu na to, zda je ve všech ohledech lepší.
Pokud bude současný trend pokračovat, lze očekávat rostoucí tlak na cenu lidské práce napříč většinou profesí. Probíhá nová průmyslová revoluce, kde je pracovník tím, čím byl dříve kůň.
Závod nelze ukončit, tak jako nejde ukončit evoluce. Inteligence bude dále optimalizovat užitek, až do stavu plně robotické ekonomiky. Otázkou je v čí prospěch. Jsem přesvědčení že na inteligenčním závodu se dá svézt jen pokud jste osobně ve vlastnické pozici, nebo pokud se jako celá společnost zaměříme na vlastnictví tohoto výjimečného zdroje na kolektivní, podobně jako u elektřiny a vody. Tím se sníží tlak na soutěž a dynamika celé hry změní na kooperativní.
“Digitální technologie přivedou svět do éry většího bohatství, hojnosti a menší dřiny. Není však žádná záruka, že se na tomto bohatství bude podílet každý. Výsledek – sdílená prosperita nebo rostoucí nerovnost – nebude určen technologiemi, ale rozhodnutími, která učiníme jako jednotlivci, organizace a společnosti.” – Erik Brynjolfsson - The Great Decoupling