Full-Stack Alignment: Co-Aligning AI and Institutions with Thick Models of Value

Tato vědecká práce představuje koncept 'Full-Stack Alignment' (FSA), což je rámec pro souběžné a sebereferenční slaďování systémů umělé inteligence a institucí, které určují jejich cíle. Autoři argumentují, že pouhé sladění AI se záměry uživatelů nestačí, pokud jsou cíle samotných institucí v rozporu s celospolečenskými hodnotami. Navrhují nový přístup nazvaný 'Thick Models of Value' (TMV), který překonává omezení současných modelů založených na preferencích či textu. TMV umožňuje systémům rozlišovat mezi trvalými hodnotami a prchavými preferencemi, modelovat sociální kontext a provádět normativní úvahy v nových doménách.